（一）因果推断领域

因果推断在大数据时代具有重要意义，因为它能帮助我们更好地理解和解释数据中的因果关系，从而更好地指导决策和干预。这一领域的研究不仅对学术界有着重要意义，也对实际应用产生深远影响。2022年耿直教授发表在Biometrika的论文提出了一种归因的度量指标，讲述了基于后验因果效应的方法来推断单一效应变量的原因。为了从多重影响中回顾性地推断原因，耿直教授（2023）等人又提出了基于观察证据的多元后验效应、干预效应和直接因果效应。

（二）经济统计领域