耿直教授团队与合作团队进行研究：多个效应变量的回顾性因果推断
来源:数学与统计学院| 摄影:数学与统计学院| 日期:2024-03-01 | 点击量:
近日，北京工商大学统计科学中心耿直教授团队与合作团队，在统计学“四大”顶尖杂志Biometrika上发表题为《多个效应变量的回顾性因果推断》(Retrospective causal inference with multiple effect variables) 的研究论文(doi: 10.1093/biomet/asad056)。
正如Dawid（2000）和Pearl＆Mackenzie（2018）所强调的那样，推断给定效果的原因比在因果推断中评估原因的效果更具挑战性。Lu等人（2023）提出了一种基于后验因果效应的推断单一效应变量原因的方法。在许多应用中，存在多个效应变量，它们可以同时使用以更准确地推断原因。为了从多个效应中回顾性地推断原因，我们提出了在观察到的证据条件下的多变量后验总、干预和直接因果效应。我们描述了无混杂和单调性的假设，根据这些假设，我们证明了多变量后验因果效应的可识别性，并提供了它们的识别方程式。所提出的方法可以应用于具有多个效应或结果变量的各种研究中的因果归因、医学诊断、责备和责任。我们使用两个例子来说明所提出的方法。