副教授，硕士生导师

通讯地址：北京工商大学数学与统计学院，邮编：100048
电子信箱：liyum@th.btbu.edu.cn

办公室：良乡校区数统楼224室

电话：010-81353858

个人简历

2000年6月毕业于四川师范大学，获学士学位

2003年6月毕业于四川师范大学，获硕士学位

2006年6月毕业于北京师范大学，获博士学位

2006年7月至今，北京工商大学数学与统计学院应用统计系任教

研究领域

主要研究：机器学习、深度学习、统计应用

主讲课程

数学建模与实验(R语言版)，数学实验(python版)，python数据分析

承担项目

1. CBIR中的高层语义特征提取和多特征的因素空间分析方法，国家自然科学基金青年基金项目， 2012.1-2014.12，主持；

2. 基于多源异构大数据的开放教育学习行为挖掘、分析与决策，北京市自然科学基金面上项目，2019.1-2021.12，参与；

3. 小样本下的深度学习和统计推断研究，全国统计科学研究项目，2021.7-2023.8，参与；

4. 高速铁路轨道异物识别算法关键技术研究，北京创盈智通科技有限公司，2021.3-2021.9，参与；

发表的主要论文

[1] Li Y, Cao X, Cao Y, et al. Physicochemical parameter based estimation of discarding points for frying oil using data interpolation and principal component transformation[J]. Food Science & Nutrition 2020, 8:2360–2372. SCI论文

[2]  李裕梅,万鑫,曹雁平,等. 不同存储时长的两批煎炸油理化指标数据可视化分析[J]. 食品工业科技,2022,43(20):281-290. 核心期刊论文

[3]  李裕梅,唐润发,杜芳芳,等. 食用煎炸油理化指标统计分析方法研究进展[J]. 食品工业科技,2021,42(7):416-426. 核心期刊论文

[4]   李裕梅，冯宇旭，李坤，等. 一种基于颜色解混的文字图章分离技术[P], 发明专利，2021年6月授权，专利号：ZL 2019 1 0213727.0

社会兼职

中国数学会数学教育分会会员,中国工业与应用数学学会会员,人工智能学会会员