教授，博士生导师

通讯地址：北京市海淀区阜成路33号

教育经历：

北京大学，数学科学学院，概率论与数理统计专业，理学博士

北京大学，数学科学学院，概率论与数理统计专业，理学硕士

曲阜师范大学，数学学院，数学与应用数学专业，  理学学士

工作经历：

1993.07-1996.09  曲阜师范大学 数学与计算机科学系助教、讲师

1999.07-2023.06  东北师范大学，历任统计学院院长，人事处处长，副校长

2023.06-       北京工商大学党委副书记、校长

研究领域

大数据统计学、统计机器学习、因果推断和生物统计学的方法论研究及其应用研究

主讲课程

统计模型，多元统计分析等

承担主要项目

1. 国家自然科学基金委员会 数学天元基金项目：基于国家急诊CT影像数据库的多病种精准快速联合筛查的数学方法与系统， 2023.01.01-2024.12.31，200万元，联合主持人；

2. 科技部国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项2020年度定向项目（2020YFA0714100）：面向海量多源遥感数据处理的关键数学问题及其产业应用，2020.12-2025.11，472万元，主持人；

3. 国家自然科学基金重大项目之重点项目子课题：大数据的统计学基础与分析方法--大数据的稳健统计分析，2017.01- 2021.12，255万元，主持人；

4. 国家自然科学基金重点项目：基于结构的网络数据统计分析，2017.1-2021.12，236万元，主持人；

5. 2010年度教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队：数据驱动的应用统计方法研究，2011.1-2013.12，300万元，主持人；

6. 国家杰出青年科学基金：应用统计方法研究，2011.1-2014.12，140万元，主持人；

7. 国家自然科学基金重点项目：生物医学中的统计方法研究，2005.1-2008.12，100万元，子课题负责人；

8. 国家教育部（NCET-04-0310）新世纪优秀人才支持计划，2005.1-2007.12，50万元，主持人；

发表的代表性论文：

1. Yuan, C.F., Gao, Z.G., He, X., Huang, W. and Guo*, J.H. Two-way dynamic factor models for high-dimensional matrix-valued time series. Accepted by Journal of the Royal Statistical Society, Serials B, 2023.

2. Wang, J.Z., Zhang, J.F., Liu, B.H., Zhu*, J. and Guo*, J.H. Fast network community detection with profile-pseudo likelihood methods. Journal of the American Statistical Association, 2023, 118(542): 1359-1372. https://doi.org/10.1080/01621459.2021.1996378

3. Li, Y.F., Wu, C.J., Li, W.D., Tsung, F. and Guo, J.H. Dynamic modeling and online monitoring of tensor data streams with application to passenger flow surveillance. Accepted by the Annals of Applied Statistics, 2023.

4. Gongye, L.X., Jon, K. and Guo*, J.H. Variational pansharpening based on high-pass injection fidelity with local dual-scale coefficient estimation. Accepted by Journal of Applied Remote Sensing, 2023.

5. Fan, J., Guo, J.H. and Zheng, S.R. Estimating number of factors by adjusted eigenvalues thresholding. Journal of the American Statistical Association, 2022, 117(538): 852- 861.

6. Zhou, C., Wang*, X.F. and Guo*, J.H. Learning mixed latent tree models. Journal of Machine Learning Research, 2020，21:1-35.

7. Zheng, S.R., Cheng, G.H., Guo, J.H. and Zhu, H.T. Test for high dimensional correlation matrices. The Annals of Statistics, 2019, 47(5): 2887-2921.

8. Yuan, C.F., Zhu, W.S., He, X. and Guo*, J.H. A mixture factor model with applications to microarray data. Test, 2019，28(1):60-76. https://doi.org/10.1007/s11749-018-0585-3

9. Wang, B., Diao*, H.A., Guo*, J.H., Liu, X.Y. and Wu, Y.H. Adaptive variable selection for extended Nijboer–Zernike aberration retrieval via lasso. Optics Communications, 2017, 385: 78-86.

10. Guo, J.H., Hu, J.C., Jing, B.Y. and Zhang, Z. Spline-Lasso in high-dimensional linear regression. Journal of the American Statistical Association, 2016, 111(513): 288--297.

11. Li, S.T., Chen, J.H., Guo*, J.H., Jing, B.Y., Tsang, S.Y. and Xue, H. Likelihood ration test for multi-sample mixture models and its application to genetic imprinting. Journal of the American Statistical Association, 2015, 110(510): 867--877.  

12. Shan, N., Dong, X.G., Xu, P.F. and Guo, J.H. Sharp bounds on survivor average causal effects when the outcome is binary and truncated by death. ACM Transactions On Intelligent Systems and Technology, 2015, 7(2): Article 18, 11pages. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2700498    

13. Xu, P.F., Guo*, J.H. and Tang, M.L. A localized implementation of the iterative proportional scaling procedure for Gaussian graphical models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2015, 24(1): 205--229.

14. An, B.G., Guo, J.H. and Liu, Y.F. Hypothesis testing for band size detection of high dimensional banded precision matrices. Biometrika, 2014, 101(2): 477-483.

15. Guan, G.Y., Guo, J.H. and Wang, H.S. Varying naive Bayes models with application to classification of Chinese text documents. Journal of Business & Economic Statistics, 2014, 32(3): 445--456.

16. Jin, L.N., Zhu, W.S., Yu, Y.Q., Kou, C.G., Meng, X.F., Tao, Y.C. and Guo*, J.H. Nonparametric tests of associations with disease based on U-statistics. Annals of Human Genetics, 2014, 78: 141--153.

17. Xu, P.F., Guo*, J.H. and Tang, M.L. An improved Hara-Takamura procedure by sharing  computations on junction tree in Gaussian graphical models. Statistics and Computing, 2012, 22: 1125–1133.   doi: 10.1007/s11222-011-9286-4

18. Liu, B.H., Guo*, J.H. and Jing, B.Y. A note on minimal d-separation trees for structural learning. Artificial Intelligence, 2010, 174: 442-448.

19.  Tan, J., Huang, H., Huang, W., Li, L., Guo*, J. H., Huang, B.Q. and Lu*, J. The genomic landscapes of histone H3-Lys9 modifications of gene promoter regions and expression profiles in human bone marrow mesenchymal stem cells. Journal of Genetics and Genomics, 2008, 35: 585-593.

20.  Yin, X.L., Ma, W.Q., Tang, M.L.and Guo*, J.H.  Testing for homogeneity of gametic disequilibrium across strata, BMC Genetics, 2007, Vol. 8, article 85.

21. Geng, Z., Guo, J.H. and Fung, T.W.K.  Criteria for confounders in epidemiological studies.   Journal of the Royal Statistical Society, Serials B., 2002, 64, 3-15.

22.  Guo, J.H. and Geng, Z. Collapsibility of logistic regression coefficients, Journal of the Royal Statistical Society, Serials B, 1995, 57, 263-267.

主要社会兼职

IMS会士；

ISI选举会士；

国家社会科学基金学科规划评议组成员，

国家自然科学基金委员会数学学科会评专家；

中国现场统计研究会理事长，

中国统计学会副会长；

《Journal of the American Statistical Association》编委；

《Communications in Statistics》编委；

《Frontiers in Genetics》副主编，

《Sankhya B: Applied and Interdisciplinary Statistics》联合主编；

《应用数学学报》、《高校应用数学学报》、《应用概率统计》，《统计研究》、《数理统计与管理》、《统计与信息论坛》等编委。